Bill Gates advierte sobre el impacto de la inteligencia artificial: los trabajos que podrían resistir el cambio

En ese sentido, el empresario no ocultó su preocupación por la velocidad del cambio. En una charla con el académico Arthur Brooks, reconoció que el desarrollo de la IA es “profundo e incluso un poco aterrador”, ya que no parece haber un límite claro en su evolución. Según su visión, las máquinas podrían llegar a tomar decisiones complejas con una amplitud de conocimiento que exceda la capacidad individual de cualquier persona.

Este panorama ya empieza a reflejarse en estudios recientes. Investigaciones impulsadas por la propia Microsoft señalan que numerosos empleos vinculados al procesamiento de información están en una posición vulnerable. Entre ellos se encuentran tareas relacionadas con la redacción, la atención al cliente, el análisis de datos, la traducción o incluso el periodismo, actividades que comparten un denominador común: dependen en gran medida de patrones predecibles y manejo de información, ámbitos en los que la IA avanza con rapidez.

A diferencia de lo que muchos imaginaban, no son los trabajos manuales los primeros en verse amenazados, sino aquellos que se desarrollan frente a una pantalla. En contraste, ocupaciones que requieren presencia física, interacción directa con el entorno o habilidades manuales —como la cocina, la mecánica o la atención en servicios— parecen, por ahora, menos expuestas a la automatización total.

Sin embargo, Gates considera que incluso este escenario podría evolucionar con el tiempo. Por eso, más allá de los cambios generalizados, identifica algunas áreas que, a su entender, seguirán siendo relevantes en el futuro.

Entre ellas destaca la biología, un campo donde la intuición, la experimentación y el descubrimiento continúan siendo fundamentales. También menciona el sector de la energía, especialmente en un contexto global donde los desafíos relacionados con la sostenibilidad requieren soluciones complejas y adaptables. Por último, subraya la importancia de la programación y el desarrollo de software, incluso en un mundo donde la IA forme parte activa de ese proceso.

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